پیشبینی زمان مرگ با هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۱۰ فروردین ۱۴۰۳ | کد خبر: ۴۰۰۲۸۳۵۸
غزال زیاری: سازندگان Life۲vec به دور از هرگونه جذابیت جنجالی، به دنبال آن هستند تا الگوها و روابطی را کشف کنند که برنامههای یادگیری عمیق بتوانند به پیش بینی طیف وسیعی از رویدادهای زندگی سالم و اجتماعی بپردازند.
سان لمن، استاد دانشگاه فنی دانمارک و یکی از نویسندگان مطالعه اخیری که در مجله Computational Science منتشر شده در این رابطه گفت:« این یک چارچوب بسیار کلی برای پیشبینی زندگی انسان است که میتواند هر چیزی را در جایی که دادههای آموزشی وجود دارد پیشبینی کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
او ادامه داد:« با این روش میتوان نتایج سلامت را پیشبینی کرد. بنابراین میتوان باروری یا چاقی را پیشبینی کرد و یا شاید بتوان پیشبینی کرد که چه کسی در آینده سرطان خواهد گرفت و یا چه فردی سرطان نخواهد گرفت و در عین حال میتوان پیشبینی کرد که شما چه زمانی ثروتمند خواهید شد.»
این الگوریتم از فرآیندی مشابه با ChatGPT استفاده میکند؛ اما به تحلیل متغیرهای موثر بر زندگی، مثل تولد، تحصیلات، مزایای اجتماعی یا حتی برنامههای کاری میپردازد.
اعضای این تیم در تلاشند تا نوآوریهایی که الگوریتمهای پردازش زبان را قادر میسازد تا تکامل و پیشبینیپذیری زندگی انسانها را براساس توالی رویدادهای دقیق بررسی میکند، با هم تطبیق دهند.
لمن در این باره گفت:« از یک منظر، زندگی صرفا دنبالهای از رویدادهاست: انسانها به دنیا میآیند؛ به پزشک اطفال مراجعه میکنند، به مدرسه میروند، به شهر جدیدی نقل مکان میکنند، ازدواج میکنند و همینگونه روند زندگی ادامه دارد.»
سوءاستفاده فریبکاران از این ایدهدر این میان، معرفی این برنامه، ادعاهایی درباره ساخت "ماشین حساب مرگ" را ایجاد کرد و برخی از سایتهای فریبکار، مردم را به استفاده از برنامه هوش مصنوعی برای پیشبینی امید به زندگی ( در ازای دریافت اطلاعات شخصی افراد) فریب دادند.
حالا محققان به این نکته اشاره کردهاند که این نرمافزار، کاملا خصوصی است و در حال حاضر در اینترنت و یا حتی جوامع تحقیقاتی گستردهتر در دسترس نیست.
بررسی اطلاعات آماری شش میلیون نفرمبنای ساخت مدل life۲vec، دریافت دادههای بیش از شش میلیون فرد ناشناس دانمارکی است که توسط آژانس رسمی آمار دانمارک جمعآوری شده و با تجزیه و تحلیل توالی رویدادها، میتوان نتایج زندگی افراد را تا آخرین نفس پیشبینی کرد.
این الگوریتم در ۷۸% موارد، در پیشبینی مرگ درست عمل کرد. در پیشبینی اینکه فردی برای زندگی به شهر یا کشور دیگری میرود، در ۷۳% مواقع پیشبینیها درست از آب درآمد.
لمن در این باره توضیح داد:« ما به مرگ و میر زودرس نگاه میکنیم. یک گروه بسیار جوان بین ۳۵ تا ۶۵ سال را در نظر میگیریم و سعی میکنیم تا براساس یک دوره هشت ساله بین سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۶ پیشبینی کنیم که آیا فردی در ۴ سال بعد میمیرد یا خیر. این مدل میتواند عملکرد خیلی خوبی داشته باشد؛ خیلی بهتر از هر الگوریتم دیگری.»
به گفته محققان، تمرکز بر روی این بازه سنی (که آمار مرگ و میر در آن کمتر است)، به آنها اجازه میدهد تا قابلیت مورد اطمینان بودن الگوریتم را بررسی نمایند. البته این ابزار هنوز برای استفاده در خارج از یک محیط تحقیقاتی آماده نیست.
لمن در این رابطه گفت:« در حال حاضر این یک پروژه تحقیقاتی است که در آن در حال بررسی چیزهای ممکن و غیرممکن هستیم.» او و دستیارانش در عین حال میخواهند نتایج بلندمدت و تاثیر ارتباطات اجتماعی بر زندگی و سلامتی افراد را بررسی کنند.
مقابله عمومیاز نظر محققان، این پروژه، در حقیقت وزنهای علمی در برابر سرمایهگذاریهای سنگین روی الگوریتمهای هوشمصنوعی است که توسط شرکتهای فناوری بزرگ ارائه میشود. لمن در این باره گفت:« آنها هم میتوانند مدلهایی مثل این بسازند. اما آنها را به صورت عمومی در اختیار افراد قرار نمیدهند و در این باره حرفی نمیزنند. آنها این مدلها را میسازند تا تبلیغات بیشتری را به شما بفروشند و یا از طریق این تبلیغات، محصولات بیشتری به شما بفروشند.»
پرنیل ترانبرگ دانمارکی که کارشناس اخلاق دادههاست به این نکته اشاره کرده که الگوریتمهای مشابهی قبلا توسط مشاغلی مثل شرکتهای بیمه مورد استفاده قرار میگرفت. او گفت:« احتمالا آنها شما را در گروههایی قرار میدهند و میگویند که شما یک بیماری مزمن دارید و این خطرات شما را تهدید میکند. میتوان از این ابزار برای تبعیض علیه ما استفاده شود تا مجبور شوید حق بیمه بیشتری بپردارید. یا نتوانید از بانک وام بگیرید یا نتوانید از خدمات بهداشتی عمومی استفاده کنید؛ چون در هر حال قرار است که بمیرید.»
اما زمانی که بحث پیشبینی مرگ میرسد، برخی توسعهدهندگان قبلا سعی کردهاند تا چنین الگوریتمهایی را تجاریسازی کنند. ترانبرگ در این باره گفت:« در اینترنت، ما ساعتهای پیشبینی را میبینیم که نشان میدهند که ما چقدر پیر میشویم و برخی از آنها، اصلا قابل اعتماد نیستند.»
منبع: sciencealert
۵۸۵۸
برای دسترسی سریع به تازهترین اخبار و تحلیل رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1888746منبع: خبرآنلاین
کلیدواژه: هوش مصنوعی مرگ امید به زندگی پیش بینی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.khabaronline.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرآنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۴۰۰۲۸۳۵۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تیک تاک در آمریکا دست به انتحار میزند
شرکت بایت دنس در صورت باقی نماندن هیچ گزینه حقوقی برای مبارزه با قانونی که این پلتفرم را در فروشگاههای برنامه آمریکا ممنوع میکند، ترجیح میدهد، سرویس ویدئویی خود را تعطیل کند تا این که آن را به یک شرکت آمریکایی واگذار کند.
به گزارش ایسنا، الگوریتمهایی که تیکتاک برای فعالیتهای خود به آن تکیه میکند، برای مجموع فعالیتهای بایت دنس که مالک چینی تیکتاک است، اساسی به نظر میرسد و از این رو، منابع آگاه میگویند فروش این اپلیکیشن به یک شرکت آمریکایی به همراه الگوریتم آن، بسیار بعید است.
چهار منبع آگاه به رویترز گفتند: تیکتاک، سهم کمی از کل درآمد و کاربران فعال روزانه بایت دنس را به خود اختصاص میدهد، بنابراین شرکت مادر این اپلیکیشن ویدئویی، ترجیح میدهد در بدترین سناریو، این اپلیکیشن را در آمریکا تعطیل کنند تا اینکه آن را به یک خریدار بالقوه آمریکایی بفروشند.
این منابع آگاه که مایل نبودند نامشان فاش شود، گفتند: این تعطیلی، تاثیر محدودی بر کسب و کار بایت دنس خواهد داشت و در عین حال، این شرکت مجبور نخواهد بود الگوریتم اصلی خود را به شرکت دیگری بدهد.
فروش تیک تاک بدون فروش الگوریتم؟
بایت دنس اواخر روز پنجشنبه، در بیانیهای که در پلتفرم رسانهای توتیائو منتشر شد، در پاسخ به خبری که در وب سایت فناوری اینفورمیشن منتشر شده و مدعی شده بود بایت دنس سرگرم بررسی سناریوهایی برای فروش کسب و کار تیکتاک در آمریکا بدون الگوریتمی معروفش است، اعلام کرد برنامهای برای فروش تیکتاک ندارد.
شو زی چو، مدیرعامل تیکتاک روز چهارشنبه گفت: این شرکت شبکه اجتماعی انتظار دارد در مبارزه حقوقی علیه قانونی که توسط جو بایدن رئیس جمهور آمریکا امضا شده است و برنامه ویدئوی کوتاه محبوب ۱۷۰ میلیون آمریکایی را ممنوع میکند، پیروز شود.
لایحه برای فروش اجباری یا ممنوعیت تیکتاک روز سه شنبه با اکثریت قاطع توسط سنای آمریکا به تصویب رسید که به دلیل نگرانی گسترده قانونگذاران آمریکایی نسبت به احتمال دسترسی چین به دادههای شهروندان آمریکایی یا استفاده از این اپلیکیشن، برای شنود آنها بود.
امضای بایدن، ضرب الاجل ۱۹ ژانویه را برای فروش تعیین کرده است که یک روز قبل از پایان دوره ریاست جمهوری او است اما اگر تشخیص دهد که بایت دنس در مذاکرات برای فروش تیکتاک در حال پیشرفت است، میتواند این مهلت را تا سه ماه دیگر تمدید کند.
بایت دنس عملکرد مالی یا جزئیات مالی هیچ یک از واحدهای خود را به طور عمومی فاش نمیکند. به گفته منابع آگاه، این شرکت همچنان بیشتر درآمد خود را در چین به دست می آورد که به طور عمده مربوط به اپلیکیشن دوقلوی تیکتاک به نام دوین (Douyin) است.
یک منبع آگاه گفت: آمریکا در حدود ۲۵ درصد از درآمد کلی تیکتاک در سال گذشته، سهم داشت.
بیش از نیمی از بانکداران سرمایه گذاری در مصاحبه با رویترز گفتند ارزیابی ارزش تیکتاک در مقایسه با رقیبانی مانند فیس بوک و اسنپ دشوار است زیرا دادههای مالی تیکتاک، به راحتی قابل دسترس نیستند.
دو منبع از چهار منبع آگاه گفتند: درآمد بایت دنس در سال ۲۰۲۳، به حدود ۱۲۰ میلیارد دلار در مقایسه با ۸۰ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۲ افزایش یافت. کاربران فعال روزانه تیکتاک در آمریکا، تنها در حدود پنج درصد از تعامل جهانی کاربران با این اپلیکیشن، سهم دارند.
الگوریتمهایی که فروشی نیستند
سه منبع گفتند تیکتاک، الگوریتمهای اصلی یکسانی را با برنامههای بومی بایت دنس مانند دوین دارد.
یکی از منابع آگاه گفت: الگوریتمهای تیکتاک و دوین بهتر از رقبای بایت دنس مانند تنسنت و شیائوهونگ شو، دیده میشود.
به گفته این منابع، واگذاری تیکتاک با الگوریتمهایش غیرممکن است، زیرا مجوز مالکیت معنوی آنها تحت نام بایت دنس در چین ثبت شده و بنابراین جدا کردن آن از شرکت مادر، دشوار است.
بعلاوه، جداسازی الگوریتمها از داراییهای تیکتاک در آمریکا، یک روش بسیار پیچیده خواهد بود و بعید است که بایت دنس، این گزینه را در نظر بگیرد. این چهار منبع با اشاره به الگوریتم تیکتاک گفتند، بایت دنس همچنین با فروش «منبع محرمانه» خود که یکی از باارزشترین داراییهایش به شمار میرود، به رقبا موافقت نمیکند.
دولت ترامپ در سال ۲۰۲۰، به دنبال ممنوعیت تیکتاک و وی چت بود، اما دادگاه جلوی اجرای فرمانش را گرفت. از آن زمان این برنامه ویدیویی کوتاه، با ممنوعیتهای جزئی و تلاش برای ممنوعیت کامل در آمریکا و سایر کشورها مواجه شده است.
چین در زمان جلسه استماع کنگره آمریکا در مارس سال گذشته، اعلام کرد با واگذاری اجباری تیکتاک در آمریکا موافقت نخواهد کرد. سخنگوی وزارت بازرگانی چین در کنفرانس خبری در اواخر مارس ۲۰۲۳ گفت: چین قاطعانه با فروش اجباری تیکتاک، مخالفت خواهد کرد.
فروش یا واگذاری تیکتاک، شامل صادرات فناوری است و باید مراحل صدور مجوز اداری را مطابق با قوانین و مقررات چین طی کند. چین در سال ۲۰۲۰، قانون کنترل صادرات را معرفی کرد و متن نهایی تعریف «اقلام کنترل شده» را از پیش نویسهای قبلی گسترش داد.
طبق گزارش یک رسانه دولتی، این اصلاحیه تضمین میکند که صادرات الگوریتمها، کدهای منبع و دادههای مشابه، مشمول فرآیند تائید هستند. به گفته دو منبع آگاه، بدون احتساب الگوریتمها، داراییهای اصلی تیکتاک، شامل دادههای کاربر، عملیات و مدیریت محصول است.
استیون منوچین، وزیر خزانه داری سابق آمریکا، علاقه خود را برای تشکیل یک گروه سرمایه گذار برای خرید تیکتاک ابراز کرده است.
با این حال، منابع آگاه به رویترز گفتند: پیدا کردن هر گونه خریدار برای داراییهای تیکتاک در آمریکا بدون الگوریتمها، برای بایت دنس، دشوار خواهد بود.